Сборники трудов ИСП РАН


Проектирование интерфейсов классов графовой модели нейронной сети

Карпов Ю.Л. (Люксофт, Москва, Россия)
Волкова И.А. (МГУ, Москва, Россия)
Вылиток А.А. (МГУ, Москва, Россия)
Карпов Л.Е. (ИСП РАН, Москва, Россия; МГУ, Москва, Россия))
Сметанин Ю.Г. (ФИЦ ИУ РАН, Москва, Россия; МФТИ, Долгопрудный, Россия)

Аннотация

Описывается подход к тестированию искусственных нейронных сетей, реализованный в программе на языке Си++ в виде набора структур данных и алгоритмов их обработки. В качестве структур данных используются классы языка Си++, реализующие работу с такими объектами, как вершина графа, ребро, ориентированный и неориентированный граф, остовное дерево, цикл. Приводятся интерфейсы важнейших перегруженных операций над используемыми объектами и тестирующих процедур. Дан пример реализации одной из тестирующих процедур, использующий перегруженные операции над используемыми объектами.

Ключевые слова

искусственная нейронная сеть; эвристика; тестирование нейронной сети; теория графов; граф; вершина; ребро; остовное дерево; цикл в графе; отрицательный цикл; устойчивость нейронной сети

Издание

Труды Института системного программирования РАН, том 31, вып. 4, 2019, стр. 97-112.

ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).

DOI: 10.15514/ISPRAS-2019-31(4)-6

Для цитирования

Карпов Ю.Л., Волкова И.А., Вылиток А.А., Карпов Л.Е., Сметанин Ю.Г. Проектирование интерфейсов классов графовой модели нейронной сети. Труды Института системного программирования РАН, том 31, вып. 4, 2019, стр. 97-112. DOI: 10.15514/ISPRAS-2019-31(4)-6.

Полный текст статьи в формате pdf Вернуться к содержанию тома