Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН


Нгуен Нгок Зиеп

Алгоритмы построения адаптивного языкового человеко-машинного интерфейса для программных систем

Диссертация защищена

Искомая степень: Кандидат физико-математических наук.

Специальность: 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей.

Дата размещения: 16 октября 2018.
Текст диссертации: Скачать

Решение совета о принятии диссертации к защите: Диссертация принята к защите.
Автореферат: Скачать
Отзыв научного руководителя: Скачать
Дата защиты: 20 декабря 2018.

Официальный оппонент: Рыжов Александр Павлович, доктор технических наук (05.13.10).

Место работы, должность: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет им.М.В.Ломоносова», доцент кафедры математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета.

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Рыжов А.П., Ильин И.Ю. Об одной модели влияния в социальных сетях. Интеллектуальные Системы Теория и приложения. Т. 21 Вып. 3, 2017, с. 51-66.
  2. Рыжов А.П., Новиков П.А. Об одной модели цифровых привычек. Интеллектуальные Системы Теория и приложения. Т. 21 Вып. 3, 2017, с. 91-102.
  3. Рыжов А. П., Журавлев А. Д., Вахов А. Н., Кривцов В. В. Об одном подходе к персонификации обучения в рамках компьютерных обучающих систем. Интеллектуальные Системы. Теория и приложения. Т. 20, Вып. 3, 2016, с. 180-185.
  4. Вахов А.Н., Зотова Е.А., Коломoец И.В., Рыжов А.П., Шварц А.Ю. Рынок компьютерных обучающих систем: состояние, перспективы, вызовы. International Journal of Open Information Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 4, no. 1, 2016, с. 25-30.
  5. Рыжов А.П. Математические задачи систем оценки и мониторинга сложных процессов. Обзор постановок и результатов. Интеллектуальные системы. Т. 19, Вып. 1, 2015, с. 5-20.
  6. Вахов А.Н., Зотова Е.А., Коломoец И.В., Рыжов А.П., Шварц А.Ю. Платформа UCHI.RU: опыт раз-работки и перспективы развития. Современные информационные технологии и ИТ-образование. ISSN 2411-1473, Том 2 (N 11), 2015, с. 31-36.
  7. Бессалов А.С., Рыжов А.П. Решение задачи распознавания блокируемых объявлений с помощью методов обработки естественных языков. Интеллектуальные системы, Том 18, Вып. 1-4, 2014, с. 5-16.
  8. Куатбаева А.А., Рыжов А.П., Шмыгалева Т.А. Возможностная модель постановки диагноза на основе формальных методов нечеткой логики. Вестник КазНТУ, №5 (105), 2014, с. 352-356.

Отзыв оппонента: Скачать

Официальный оппонент: Протасов Владислав Иванович, кандидат физико-математических наук (01.04.07).

Место работы, должность: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)», доцент кафедры 308.

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Протасов В.И., Потапова З.Е., Шаронов А.В. Система коллективного самоуправления транспортными средствами. // Известия Института инженерной физики. 2018;1(47):78-81.
  2. Бондаренко Д.С., Протасов В.И. Разработка и исследование системы самоуправления в группе БПЛА на базе метода молекулярной динамики. // Гагаринские чтения. 2017 (pp. 1003-1004).
  3. Протасов В.И., Славин Б.Б. 2017. Совершенствование инструментов электронной демократии с использованием технологий коллективного интеллекта. // Информационное общество, (2), pp.37-44.
  4. Протасов В.И., Шаронов А.В., Шарнин М.М., Клименко А.С. 2017. Минимизация вероятности ошибок в распознавании объектов бортовыми компьютерными системами беспилотных летательных аппаратов. // Труды МАИ, (92), pp.30-30.
  5. Шарнин М.М., Шагаев И., Протасов В.И., Родина И.В., Золотарев О.В., Попова О.А. 2015. Использование веб-семантики для совершенствования образовательных программ вузов. // Rhema. Рема, (2).
  6. Протасов ВИ, Максимов НА, Потапова ЗЕ, Синча ДП. Квазиассоциативный поиск цифровых снимков в больших базах данных. Измерительная техника. 2008;15(4):62-7.

Отзыв оппонента: Скачать

Ведущая организация: Федеральное государственное учреждение «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук».

Контактные данные: 117218, г.Москва, Нахимовский просп., 36 к.1, +7(495)718-21-10, niisi@niisi.msk.ru, https://www.niisi.ru/

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: На пути к теории эволюционного происхождения мышления. Изд. 2, испр. и доп. М: URSS/ЛЕНАНД, 2018.
  2. Red’ko V.G. Modeling of Cognitive Evolution. Toward the Theory of Evolutionary Origin of Human Thinking. Moscow: URSS/KRASAND, 2018.
  3. Red’ko V.G., Sokhova Z.B. Model of collective behavior of investors and producers in decentralized economic system // Procedia Computer Science. 2018. Vol. 123. PP. 380–385.
  4. Редько В.Г., Сохова З.Б. Модель взаимодействия инвесторов и производителей в прозрачной экономической системе // Экономика и математические методы. 2018. Т. 54. № 2. С. 50–61.
  5. Saakian D.B, Red’ko V.G. Sysers: The important model of self-reproducing system // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2018. Vol. 25. PP. 115–121.
  6. Kryzhanovsky B.V., Litinskii L.B. Applicability of n-vicinity method for calculation of free energy of Ising model // Physica A. 2017. Vol. 468. PP. 493–507.
  7. Karandashev I.M., Malsagov M. Yu. Polynomial algorithm for exact calculation of partition function for binary spin model on planar graphs // Optical Memory and Neural Networks. 2017. Vol. 26. No. 2. PP. 87–95
  8. Negrov D, Karandashev I., V. Shakirov V., Matveyev Yu., Dunin-Barkowski W., Zenkevich A. An approximate backpropagation learning rule for memristor based neural networks using synaptic plasticity // Neurocomputing. 2017. Vol. 237. PP. 193–199.
  9. Котов В.Б. К вопросу о формировании целей // XIX Международная научно-техническая конференция Нейроинформатика-2017. Сборник научных трудов. Часть 1. М.: НИЯУ МИФИ, 2017. С. 182–192.
  10. Смирнитская И.А. Павловско-инструментальный перенос и система, управляющая поведенческим выбором // XIX Международная конференция Нейроинформатика-2017. Сборник научных трудов. Часть 2. С. 123–131.
  11. Red’ko V.G. Mechanisms of interaction between learning and evolution // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2017. Vol. 22. PP. 95–103.
  12. Red’ko V.G., Sharipova T.I., Beskhlebnova G.A. Modeling of searching agent behavior by means of neural gas // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 88. PP. 409–414.
  13. Red’ko V.G. Epistemological foundations of investigation of cognitive evolution // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2016. Vol. 18. PP. 105–115.
  14. Red’ko V.G., Burtsev M.S. Modeling of mechanism of plan formation by New Caledonian crows // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 88. PP. 403–408.
  15. Red’ko V.G., Nepomnyashchikh V.A., Osipova E.A. Models of fish exploratory behavior in mazes // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2015. Vol. 13. PP. 9–16.

Отзыв ведущей организации: Скачать

Решение диссертационного совета по результатам защиты диссертации: Принято решение о присуждении степени.

Присутствовало 17 из 21 членов диссертационного совета: Аветисян А.И., Томилин А.Н., Петренко А.К., Зеленов С.В., Бурдонов И.Б., Дроздов А.Ю., Евтушенко Н.В., Жданов А.А., Захаров В.Н., Карпов Л.Е., Крюков В.А., Кузнецов С.Д., Кузюрин Н.Н., Лаврищева Е.М., Позин Б.А., Семенов В.А., Серебряков В.А.

Заключение диссертационного совета: Скачать