Защита диссертации - Аветисян Карен Ишханович

Аветисян Карен Ишханович

Метод обнаружения межъязыковых заимствований в текстах

Диссертация защищена

Искомая степень: Кандидат технических наук.

Специальность: 2.3.5 – Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.

Дата размещения: 03 октября 2023.
Текст диссертации: Скачать

Решение совета о принятии диссертации к защите: Диссертация принята к защите.
Автореферат: Скачать
Отзыв научного руководителя: Скачать
Дата защиты: 07 декабря 2023.

Официальный оппонент: Котельников Евгений Вячеславович, доктор технических наук (05.13.17).

Место работы, должность: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вятский государственный университет», профессор кафедры прикладной математики и информатики.

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Razova E., Vychegzhanin S., Kotelnikov E. Does BERT look at sentiment lexicon? International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С. 55-67.
2. Kotelnikova A. et al. Lexicon-based methods vs. BERT for text sentiment analysis. International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С. 71-83.
3. Вычегжанин С. В., Котельников Е. В. Распознавание точки зрения автора текста на основе ансамблей методов отбора признаков и методов классификации. Cloud of Science. – 2020. – Т. 7. – №. 1. – С. 114-134.
4. Котельников, Е. В., Разова, Е. В., Котельникова, А. В., & Вычегжанин, С. В. Современные словари оценочной лексики для анализа мнений на русском и английском языках (аналитический обзор). Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. – 2020. – №. 12. – С. 16-33.
5. Котельников Е. В., Прозоров Д. Е., Татаринова А. Г. Информационный поиск и анализ тональности текстовых и речевых документов. – 2019.
6. Вычегжанин С. В., Котельников Е. В. Определение точки зрения автора текста на основе ансамблей классификаторов. Программирование. – 2019. – №. 5. – С. 10-24.
7. Razova E., Kotelnikov E. Concentration Areas of Sentiment Lexica in the Word Embedding Space. International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence (IJCINI). – 2019. – Т. 13. – №. 2. – С. 48-62.
8. Котельников Е. В., Милов В. Р. Способ анализа мнений в текстах на основе правдоподобного вывода. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2019. – Т. 21. – №. 5. – С. 38-46.
9. Vychegzhanin S. V., Razova E. V., Kotelnikov E. V. What number of features is optimal: a new method based on approximation function for stance detection task. Proceedings of the 9th International Conference on Information Communication and Management. – 2019. – С. 43-47.
10. Vychegzhanin S. et al. Selecting an optimal feature set for stance detection. International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. – Springer, Cham, 2019. – С. 242-253.
11. Fishcheva I., Kotelnikov E. Cross-Lingual Argumentation Mining for Russian Texts. International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. – Springer, Cham, 2019. – С. 134-144.
12. Kotelnikova A., Kotelnikov E. SentiRusColl: Russian Collocation Lexicon for Sentiment Analysis. Conference on Artificial Intelligence and Natural Language. – Springer, Cham, 2019. – С. 18-32.
13. Vychegzhanin S. V., Kotelnikov E. V. Stance detection based on ensembles of classifiers. Programming and Computer Software. – 2019. – Т. 45. – №. 5. – С. 228-240.
14. Vychegzhanin S., Kotelnikov E. Comparison of named entity recognition tools applied to news articles. 2019 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS). – IEEE, 2019. – С. 72-77.

Отзыв оппонента: Скачать

Официальный оппонент: Чехович Юрий Викторович, кандидат физико-математических наук (01.01.09).

Место работы, должность: АО «Антиплагиат», исполнительный директор.

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Chekhovich Y. V., Khazov A. V. Analysis of duplicated publications in Russian journals. Journal of informetrics. – 2022. – Т. 16. – №. 1. – С. 101246.
2. Bakhteev O. et al. Cross-language plagiarism detection: a case study of European universities academic works. European Conference on Academic Integrity and Plagiarism 2021. – 2021. – С. 14.
3. Kuznetsova M. V., Bakhteev O. Y., Chekhovich Y. V. Methods of cross-lingual text reuse detection in large textual collections. Informatika I Ee Primeneniya [Informatics and Its Applications]. – 2021. – Т. 15. – №. 1. – С. 30-41.
4. Кулешова А. В., Чехович Ю. В., Беленькая О. С. По лезвию бритвы: как самоцитирование не превратить в самоплагиат //Научный редактор и издатель. – 2019. – Т. 4. – №. 1-2. – С. 45-51.
5. Kuleshova A. V., Chekhovich Y. V., Belenkaya O. S. Walking the razor’s edge: how to avoid self-plagiarism when you recycle your texts. Science Editor and Publisher. – 2019. – Т. 4. – №. 1-2. – С. 45-51.

Отзыв оппонента: Скачать

Ведущая организация: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет им.М.В.Ломоносова».

Контактные данные: 119991, Российская Федерация, Москва, Ленинские горы, д.1, +7(495)939-1000, info@rector.msu.ru, www.msu.ru

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Artemova E. et al. RuNNE-2022 shared task: recognizing nested named entities. arXiv preprint arXiv:2205.11159. – 2022.
2. Loukachevitch N., Dobrov B. RuThes Thesaurus for Natural Language Processing. The Palgrave Handbook of Digital Russia Studies. – 2021. – С. 319-334.
3. Tikhomirov M. M., Loukachevitch N. V., Parkhomenko E. A. Combined approach to hypernym detection for thesaurus enrichment. Computational Linguistics and Intellectual Technologies. – 2020. – С. 736-746.
4. Bolshina A. S., Loukachevitch N. V. Generating training data for word sense disambiguation in Russian. – 2020.
5. Nikishina I. et al. RUSSE'2020: Findings of the First Taxonomy Enrichment Task for the Russian language. arXiv preprint arXiv:2005.11176. – 2020.
6. Tikhomirov M. et al. Using bert and augmentation in named entity recognition for cybersecurity domain. Natural Language Processing and Information Systems: 25th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2020, Saarbrücken, Germany, June 24–26, 2020, Proceedings 25. – Springer International Publishing, 2020. – С. 16-24.
7. Nikishina I. et al. Studying taxonomy enrichment on diachronic wordnet versions. arXiv preprint arXiv:2011.11536. – 2020.
8. Golubev A., Loukachevitch N. Improving results on Russian sentiment datasets. Conference on artificial intelligence and natural language. – Cham : Springer International Publishing, 2020. – С. 109-121.
9. Loukachevitch N., Gerasimova A. Linking Russian wordnet ruwordnet to wordnet. Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference. – 2019. – С. 64-71.
10. Tikhomirov M., Loukachevitch N., Dobrov B. Assessing theme adherence in student thesis. Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Papers from the Annual International Conference “Dialogue. – 2019. – С. 649-661.
11. Loukachevitch N. Corpus-based Check-up for Thesaurus. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. – 2019. – С. 5773-5779.
12. Rusnachenko N., Loukachevitch N., Tutubalina E. Distant supervision for sentiment attitude extraction. Proceedings of the International Conference on Recent Advances inNatural Language Processing (RANLP 2019). – 2019. – С. 1022-1030.

Отзыв ведущей организации: Скачать

Решение диссертационного совета по результатам защиты диссертации: Принято решение о присуждении степени.

Присутствовало 15 из 22 членов диссертационного совета: Петренко А.К., Зеленов С.В., Абрамов С.А., Белеванцев А.А., Бурдонов И.Б., Дроздов А.Ю., Евтушенко Н.В., Жданов А.А., Захаров В.Н., Карпов Л.Е., Козачок А.В., Лаврищева Е.М., Машечкин И.В., Серебряков В.А., Шнитман В.З.

Заключение диссертационного совета: Скачать